AI+制造持续演进，工业质检有望快速落地 工业质检是机器视觉的重要下游应用方向,质检环节机器替人空间近万亿。机器视觉广泛应用于工业、医疗、农业、交通等领域,其中工业是机器视觉的重点应用领域,工业质检是机器视觉的重要应用方向。3C、锂电等多个行业,均需要工业质检参与。受到技术进步、质检要求提高、人力成本上升、政策扶持等多因素影响,质检环节机器替人的渗透率快速上升,弹性测算对标人形机器人。据国家统计局数据,截止2024年12月,制造业平均用工人数约为6656.7万人,其中参与检测环节员工占比约15%,制造业平均年薪为9.3万元,则制造业机器检测替人空间9286亿元。 工业质检是Al+制造最快落地方向之一,大模型助力解决行业痛点。传统人检和传统机器视觉各有局限,AI检测可以使检测能力更进一步。相比其他行业,制造业质检环节通常具备大量易于获取的图像数据,且历史缺陷样本标注难度较低,便于进行检测模型训练。2025年开年以来,AI应用产品井喷,大模型落地使得AI质检教育成本降低。视觉相关大模型也有很大的进展,Meta发布SAM2大模型,可以分割一切图像和视频,进一步扩展视觉大模型的应用边界;DeepSeek发布开源视觉大模型DeepSeek-VL2,视觉部分使用切图策略支持动态分辨率图像,低成本高性能,整体表现十分优异。伴随着视觉大模型的发展,Al检测的能力正在快速提升,Al+质检有望成为制造业最快落地方向之一。